那種故障情況下需要更換不銹鋼軸承？

       不銹鋼軸承在出廠之前，已經(jīng)對(duì)它的使用壽命進(jìn)行了測(cè)試，但是由于環(huán)境或使用方法的不同，軸承的壽命實(shí)際上略有不同。有些軸承在達(dá)到使用壽命之前就存在問(wèn)題，因此須提前更換。下面將介紹哪種故障情況下需要更換不銹鋼軸承。可以在以下情況下分析故障發(fā)生的前兆。

       一、是不銹鋼軸承開始失效的初期階段。此時(shí)溫度正常，噪聲正常，總振動(dòng)速度和頻譜正常。但是總的峰值能量和頻譜都有跡象，反映出軸承失效的初始階段。

　    二、不銹鋼軸承溫度正常，噪聲略有增加，總振動(dòng)速度略有增加，并且振動(dòng)頻譜沒(méi)有明顯變化，但是峰值能量大大增加，頻譜變得更加突出。

　   三、不銹鋼軸承溫度略有升高，可以聽到噪音，振動(dòng)速度的總和大大增加，并且在振動(dòng)速度譜上清晰可見軸承故障頻率及其諧波和邊帶，并且在振動(dòng)頻率上可以看到噪聲水平速度譜增加，總峰值能量大于二級(jí)，頻譜更加突出。建議在三階段的后期更換不銹鋼軸承，此時(shí)應(yīng)出現(xiàn)肉眼可見的滾動(dòng)軸承故障特征，例如磨損。

　   四、不銹鋼軸承溫度顯著升高，噪聲強(qiáng)度顯著改變，總振動(dòng)速度和總振動(dòng)位移顯著增加，并且在振動(dòng)速度譜上的軸承失效頻率開始消失，并被更大的隨機(jī)寬帶高頻率代替。頻率噪聲水平;峰值能量的總量迅速增加，并且可能會(huì)發(fā)生一些不穩(wěn)定的變化。不允許軸承在故障發(fā)展的第四階段運(yùn)行，否則可能發(fā)生災(zāi)難性損壞。

　不銹鋼軸承精度

　　軸承的精度包括尺寸精度和旋轉(zhuǎn)精度,尺寸精度是將軸承安裝于軸或軸承箱時(shí)所要求的項(xiàng)目,它包括內(nèi)徑、外徑、寬度、倒角尺寸公差或允許值。幾何精度包括內(nèi)徑 偏差、平均內(nèi)徑差、外徑偏差、平均外徑差、套圈端面平行差的允許值。旋轉(zhuǎn)精度是規(guī)定旋轉(zhuǎn)時(shí)振擺的，包括內(nèi)圈及外圈徑向擺動(dòng)和軸向擺動(dòng)，內(nèi)圈側(cè)擺及外徑面垂 直度公差范圍。

　　軸承的精度等級(jí)從普通級(jí)0級(jí)到6級(jí)、5級(jí)、4級(jí)及2級(jí)，依次遞高，下表1是中國(guó)GB307規(guī)定的精度等級(jí)與其他標(biāo)準(zhǔn)的比較。

　不銹鋼軸承清潔不當(dāng)造成損傷該怎么解決

　　一、質(zhì)量法實(shí)驗(yàn)。

　　先將不銹鋼軸承內(nèi)的雜質(zhì)清洗到清洗液中，經(jīng)過(guò)清洗液過(guò)濾、烘干、稱量后，計(jì)算出雜質(zhì)微粒的質(zhì)量。

　　二、顯微鏡法實(shí)驗(yàn)。

　　此法的先前步驟和質(zhì)量法相似，不同的是清洗液過(guò)濾后，直接用顯微鏡觀測(cè)濾膜中雜質(zhì)微粒的大小和數(shù)量。而且還能依據(jù)雜質(zhì)的外形，判別出雜質(zhì)的化學(xué)成分及含量。此法適用于軸承精細(xì)軸承清潔度的測(cè)定。

　　三、自動(dòng)微粒計(jì)數(shù)法實(shí)驗(yàn)。

　　自動(dòng)微粒計(jì)算法和質(zhì)量法，顯微鏡法不同，它是應(yīng)用光電原理理論，直接對(duì)雜質(zhì)微粒數(shù)量及大小斷定的辦法。此辦法的精度比擬高，普通適用于對(duì)清潔度請(qǐng)求較高的不銹鋼軸承。

　　微型不銹鋼軸承激振時(shí)的檢查方法

　　　微型不銹鋼軸承發(fā)生激振要針對(duì)以下進(jìn)行檢查：

　　(1)因加載滾動(dòng)體數(shù)值變化而產(chǎn)生的激振當(dāng)一個(gè)徑向負(fù)荷加載于軸承時(shí)，其承載負(fù)荷的滾動(dòng)體數(shù)量在運(yùn)轉(zhuǎn)中會(huì)稍有變化，即：這惹起了負(fù)荷方向的偏移。由此產(chǎn)生的振動(dòng)是不可防止的，但可經(jīng)過(guò)軸向預(yù)加載來(lái)減小，加載于滾動(dòng)體但是不適用于圓柱滾子軸承。

　　(2)部件的坡度在軸承圈與軸承座或傳動(dòng)軸之間密配合的狀況下，軸承圈有可能與相鄰部件的外形相配合而變形。假如呈現(xiàn)變形，在運(yùn)轉(zhuǎn)中便可能產(chǎn)生振動(dòng)。因而，把不銹鋼微型軸承座和傳動(dòng)軸停止機(jī)加工到所需的公差很重要。