在云運維過程中主要需要關注如下幾個問題：

選擇開放架構

云雖然已經到達了可實際部署階段，但是云平臺架構、計算虛擬化技術、網絡虛擬化技術、云與大數(shù)據(jù)的配合等技術依然發(fā)展迅速。為保障云運維的持續(xù)發(fā)展，應該優(yōu)先選擇正在不斷演進的開放平臺作為基礎架構。

CMDB作用愈加明顯

在私有云和混合云應用場景中，高度集中的業(yè)務、高度集中的設施、廣泛應用的虛擬化技術、眾多的云設施和軟件供應商、多樣的云服務消費者，以上這些因素組合在一起，使云運維的復雜度成指數(shù)級增長。云數(shù)據(jù)中心的設備信息、應用信息、策略信息、維保信息、組織信息、負責人等各維度的信息交織成復雜的關系網，實際運維時如果能從這張關系網中將所關注的信息抽絲撥繭，將大幅提升云運維的效率。反之如果沒有有效手段管理這些關系，云運維可能會變得混亂和無序，運維效率低下，使云服務體驗大打折扣。設計合理的CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫)恰恰是解決這個問題的**途徑。CMDB自動同步配置項信息，將割裂的各維度信息關聯(lián)在一起，幫助云運維人員全面、準確和及時地了解業(yè)務相關的組織、資源、環(huán)境和服務等不同維度信息，使運維人員快速準確地了解事件影響范圍，作出正確的決策。

使用必要手段全局監(jiān)控業(yè)務質量

在混合云應用場景中，部分開放的業(yè)務會部署到公有云上，企業(yè)運維人員無法有效的監(jiān)控到公有云的基礎設施，在這種情況下，公有云的服務等級SLA就成了一個黑盒，無從監(jiān)控。所以必須要有有效的手段全局監(jiān)控業(yè)務質量，從而間接評價公有云服務等級SLA。

明確云架構下各機構的責任主體

由于企業(yè)組織架構是按照傳統(tǒng)的網絡、應用、計算來劃分的，而在混合云場景中，云服務商與企業(yè)運維人員也不屬于同一組織機構，所以當部署在云上的業(yè)務出現(xiàn)故障時，容易出現(xiàn)組織間的推卸責任的問題，從而延長了問題的定位和解決周期。因此企業(yè)運維人員要有手段基于業(yè)務按照網絡、計算、應用等不同維度的出具資源健康度報告，明確問題責任主體。

云場景下如何有效控制開銷

云應用場景中還有另外一個問題，就是如何使用最小的開銷(公有云資源)，**限度地保障業(yè)務的質量。為了保障業(yè)務的穩(wěn)定運行，企業(yè)運維人員通常為每個業(yè)務申請一定的資源余量，然而過多的余量會增加財務成本，如何確定這個量，就成企業(yè)運維人員關注的問題。一份能將業(yè)務運行時所需要的CPU、內存、磁盤等歷史信息進行有效分析的可度量的業(yè)務容量分析報告，將對企業(yè)運維人員非常有用。如果在資源不足發(fā)生前，有工具能夠提前預警，給企業(yè)運維人員充分時間調整資源分配策略，將有效節(jié)省公有云開銷。

使用可控的自動化手段提升管理效率

云數(shù)據(jù)中心的資源規(guī)模、業(yè)務規(guī)模、組織規(guī)模遠遠超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。新設備的快速部署、快速上線、納管監(jiān)控、資源編排、定期巡檢、升級和配置變更這些原本就頗為復雜的工作在規(guī)模和速度的雙重壓力下都變得更加艱巨。傳統(tǒng)的手工方式效率低下，出錯風險高，自動化手段逐步成為云運維的**。隨著虛擬化、PXE、SDN、Overlay、服務鏈等技術不斷廣泛應用，自動部署、自動編排、自動巡檢、自動升級等自動化手段越來越多應用于云運維。然而自動化仍然要在可控、可*、可審計、可回退的前提下進行，避免單個錯誤的擴大化。雖然自動化還存在一定風險，云運維的自動化趨勢已經不可逆轉。

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