運維工具產(chǎn)品種類繁多，每種運維工具都有自己適合的應(yīng)用場景。云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)復(fù)雜，業(yè)務(wù)集中，應(yīng)該如何選擇適合云運維工具產(chǎn)品呢，下面將展開詳盡的分析。

大集中的云數(shù)據(jù)中心降低了IT整體維護成本，也增加了業(yè)務(wù)風險。精密空調(diào)故障、UPS故障、火災(zāi)、漏水任一風險如果不能及時處置都可能給整個云數(shù)據(jù)中心造成無法修復(fù)的大面積損壞。這種損害影響程度遠遠大于單設(shè)備的故障。所以實時的機房監(jiān)控工具對于云數(shù)據(jù)中心運維依然非常重要。

對于云運維而言，如果仍然按照傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、虛擬化、應(yīng)用去分別管理，對云運維人員講，不但頭緒繁多、而且效率低下。**能選擇一套工具，能夠?qū)?yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、虛擬化等IT資源的性能及告警信息綜合分析，通過簡潔易懂的界面，直觀呈現(xiàn)業(yè)務(wù)健康水平。當出現(xiàn)故障時，能夠先從全部業(yè)務(wù)的宏觀視角，確定關(guān)聯(lián)和影響，再通過智能鉆取和故障定位技術(shù)，縮小故障定位范圍是在計算、應(yīng)用還是網(wǎng)絡(luò)，從而明確問題職責，幫助IT管理員準確定位業(yè)務(wù)故障位置。

選擇合適的數(shù)據(jù)中心容量管理對數(shù)據(jù)中心運維也非常重要，容量管理工具要能從業(yè)務(wù)、集群、機房等多個角度分析數(shù)據(jù)中心容量趨勢，預(yù)測容量風險，指導資源優(yōu)化，為IT投資提供量化依據(jù)。業(yè)務(wù)容量管理要能根據(jù)業(yè)務(wù)負載及資源消耗趨勢，預(yù)測系統(tǒng)資源瓶頸，為管理者提供容量預(yù)警和擴容建議。集群容量管理應(yīng)該全面監(jiān)控集群內(nèi)物理和虛擬化資源，智能分析資源超配比例，指導資源配置。

選擇合適的CMDB工具會給云運維帶來事半功倍的效果。CMDB工具讓云運維人員全面、準確和及時地了解業(yè)務(wù)相關(guān)的環(huán)境、資源、組織、服務(wù)信息，有效幫助云運維機構(gòu)消除信息孤島，提升信息關(guān)聯(lián)性和透明度。

云運維監(jiān)控工具除了上述特性方面的考慮外，還需要注意工具的廣泛的資源監(jiān)控能力。只有具備監(jiān)控各種應(yīng)用、多個廠家的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、不同服務(wù)器款型、不同虛擬化產(chǎn)品等IT資源的能力，才能進一步作到融合分析和統(tǒng)一運維。如果沒有廣泛的適配能力，云運維工具就成了中看不中用的花架子，難以產(chǎn)生真正的價值。

運維工具在選擇時還要注意一點，不能將運維工具想象成萬能的，所有問題都依賴工具解決。運維工具是配合云運維規(guī)劃、企業(yè)組織架構(gòu)和企業(yè)管理制度一起來保障云服務(wù)質(zhì)量的，它僅僅是云運維的一個組成部分。云運維仍然需要遵從PDCA(計劃、執(zhí)行、檢查、行動)的規(guī)律不斷改進和優(yōu)化。隨企業(yè)的業(yè)務(wù)要求變化、管理體質(zhì)調(diào)整和技術(shù)發(fā)展，運維工具也需要不斷演進、不斷優(yōu)化，所以云運維工具的選擇也應(yīng)循序漸進，不能一口吃個胖子

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